БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Быть самым молодым докторантом университета — это не только почетный статус, но и серьезный вызов, требующий железной дисциплины и преданности своему делу. О том, как системный подход к научным исследованиям помогает достигать амбициозных целей, своим опытом и мнением поделилась Алеся Александровна Мозоль, кандидат экономических наук, доцент кафедры математических методов в экономике БГЭУ.

— Алеся Александровна, вы близки к завершению работы над докторской диссертацией, став при этом самым молодым докторантом в БГЭУ. Как вы пришли к решению выбрать столь серьезный и сложный путь в науке? Что было для вас самым большим испытанием в процессе работы над исследованием?

— Мой путь в науку формировался постепенно. Еще во время обучения по специальности «экономическая кибернетика» у меня появился устойчивый интерес к исследованиям математического характера, особенно к применению математических методов в экономике. Это направление требует системного мышления, высокой концентрации и готовности работать с достаточно сложными моделями, но именно такая исследовательская логика мне всегда была близка.
Тема моей докторской диссертации связана с моделированием приоритетных направлений развития высокотехнологичных секторов АПК в условиях цифровой трансформации. Для меня это важная и содержательная научная задача, поскольку она находится на пересечении экономики, математического моделирования и анализа современных технологических изменений.

Решение продолжить научный путь и выйти на уровень докторского исследования не было одномоментным. Оно складывалось постепенно, по мере накопления опыта, публикаций, преподавательской практики и понимания того, что выбранная тема имеет потенциал для дальнейшего серьезного изучения.

Безусловно, быть самым молодым докторантом БГЭУ — большая честь, но в то же время и огромная ответственность. Такой статус обязывает доказывать реальными результатами, что возраст не является определяющим фактором в большой науке. Гораздо важнее подготовка, дисциплина, научная школа и способность последовательно работать над сложной исследовательской задачей.

Самым большим испытанием в процессе работы над диссертацией стал поиск и систематизация данных, необходимых для исследования. Кроме того, непросто совмещать научную работу с преподаванием, публикационной активностью и другими профессиональными обязанностями. В таких условиях особенно важны самоорганизация, умение расставлять приоритеты и сохранять последовательность в работе.

Во многом мне помогла школа, которую я прошла в университете. Обучение по специальности «экономическая кибернетика» было непростым, но оно сформировало профессиональную базу, аналитическое мышление и устойчивость к сложным задачам. Я считаю, что именно эта подготовка во многом помогла мне двигаться дальше в научной деятельности.

— Кафедра математических методов в экономике – место, где абстрактные формулы встречаются с реальными бизнес-процессами. Как бы вы объяснили студенту-первокурснику: почему без математики сегодня невозможна ни одна успешная экономическая стратегия?

— Я стараюсь объяснять значение математики в экономике через реальные и понятные примеры. Если первокурснику сразу говорить о сложных моделях, оптимизационных задачах или эконометрических методах, это может показаться слишком абстрактным. Но если начать с простой ситуации: «у вас есть 100 рублей…», логика становится понятнее, и студенты вовлекаются. В этот момент студент видит, что математика помогает не просто считать, а принимать обоснованные решения.

В современной экономике практически любая стратегия связана с выбором: куда направить ресурсы, как оценить риски, как спрогнозировать спрос, как определить эффективность проекта, как распределить инвестиции. Все эти задачи требуют расчетов, моделей и анализа данных. Без математического аппарата управленческое решение часто остается интуитивным, а в условиях высокой конкуренции одной интуиции уже недостаточно.

Особенно это заметно в условиях цифровой трансформации. Сегодня экономика работает с большими массивами данных, алгоритмами, системами прогнозирования, элементами искусственного интеллекта. Чтобы понимать эти процессы и применять их на практике, экономисту необходимо владеть математическим мышлением. Математика позволяет увидеть закономерности, проверить гипотезы, оценить последствия решений и выбрать наиболее рациональный вариант развития.

Поэтому я бы сказала, что математика в экономике является не самостоятельной абстракцией, а инструментом анализа реальности. Она помогает перевести сложные экономические процессы на язык моделей, расчетов и конкретных выводов. Именно поэтому без математических методов сегодня невозможно построить устойчивую и успешную экономическую стратегию.

— Докторантура, преподавание, научные публикации… Как вам удается соблюдать баланс и не «перегореть» в режиме такой высокой интеллектуальной нагрузки? Есть ли у вас секрет, который помогает сохранять ясный ум и желание двигаться дальше?

— Совмещать докторантуру, преподавание, публикационную активность и текущие профессиональные обязанности действительно непросто. На практике это требует высокой самоорганизации и готовности работать в очень интенсивном режиме. Бывают периоды, когда приходится заниматься научной работой поздно вечером, ночью или в выходные дни, потому что в обычном рабочем графике не всегда остается достаточно времени для глубокого исследования.

Не могу сказать, что идеальный баланс всегда достижим. В научной деятельности есть этапы, когда нагрузка объективно возрастает, особенно если одновременно идут преподавание, подготовка публикаций, участие в конференциях и работа над диссертацией. В таких условиях важно уметь расставлять приоритеты и понимать, какие задачи требуют первоочередного внимания.

Главным ресурсом для меня остается внутренняя мотивация. Если тема исследования действительно интересна, если ты видишь в ней научный и практический смысл, то это помогает продолжать работу даже в условиях высокой нагрузки. В определенном смысле на «перегорание» просто нет времени, потому что есть конкретная цель, сроки, ответственность перед собой, кафедрой, университетом и научной школой.

Мне помогает системность: планирование задач, последовательная работа с материалами, разделение большого исследования на отдельные этапы. Когда сложная задача разбита на понятные шаги, с ней психологически и профессионально легче справляться. Поэтому для меня секрет не в каком-то универсальном рецепте, а в дисциплине, мотивации и способности сохранять концентрацию на конечном результате.

— Вы преподаете тем, кто только делает первые шаги в науке. Как, на ваш взгляд, меняются студенты? Что сейчас больше всего «зажигает» молодежь и какие качества вы, как преподаватель, стараетесь в них развивать в первую очередь?

— Я считаю, что студенты с каждым годом становятся более самостоятельными и предлагают все более нестандартные подходы к решению задач. Это особенно заметно на практических занятиях, когда одна и та же задача может быть решена разными способами. Работа со студентами не только позволяет передавать знания, но и дает возможность постоянно учиться самому, оставаясь в курсе самых актуальных тенденций.

Сегодня студенты проявляют выраженный интерес к информационным технологиям, искусственному интеллекту, анализу данных и практическому применению экономических знаний. Им важно понимать, где именно они смогут использовать полученные навыки, как эти знания связаны с будущей профессией и какие возможности они открывают. Поэтому, на мой взгляд, современное преподавание должно опираться не только на теорию, но и на реальные примеры, прикладные задачи и связь с актуальными технологическими процессами.

В первую очередь я стараюсь развивать у студентов аналитическое и критическое мышление, самостоятельность, дисциплину, умение работать с данными и ответственность за результат. Важно, чтобы студент не просто запоминал материал, а учился рассуждать, проверять гипотезы, видеть причинно следственные связи и делать обоснованные выводы.

Для меня студенты имеют особое значение. Я часто говорю себе: «люди – это сокровища». Мои студенты — это моя гордость, и я всегда искренне радуюсь их успехам, даже если в какой-то момент они превосходят мои собственные результаты. Более того, я считаю это правильным итогом преподавательской работы. Мой профессиональный девиз можно сформулировать так: «хороший учитель это тот, чей ученик превзошел своего учителя». Если студент развивается, достигает серьезных результатов и идет дальше, значит, преподавательская работа была не напрасной.

— Если кратко — о чем ваша работа? Какие инновационные подходы или решения вы предлагаете в рамках вашего исследования, которые могут быть полезны для экономики Беларуси в ближайшие годы?

— Если говорить кратко, моя работа посвящена моделированию приоритетных направлений развития высокотехнологичных секторов АПК в условиях цифровой трансформации. В исследовании рассматривается, как с помощью математического моделирования, данных смешанной частоты и инструментов форсайт-менеджмента можно более обоснованно оценивать перспективные направления развития и принимать решения на основе расчетов, а не только экспертных предположений.

Научная новизна работы связана с применением такого подхода к задачам АПК Республики Беларусь в рамках специальности 08.00.13 – «Математические и инструментальные методы экономики». Расчеты выполняются с использованием Python, что позволяет обрабатывать данные, строить модели и получать аналитические результаты в более гибком и воспроизводимом формате. Практическая ценность исследования заключается в том, что предложенные подходы могут использоваться для определения приоритетов развития, оценки перспектив цифровой трансформации и повышения обоснованности управленческих решений в высокотехнологичных секторах АПК.

— Существует стереотип, что большая наука — это исключительно мужская территория, требующая железной выдержки. С какими вызовами вы сталкивались на своем пути и что бы вы ответили тем, кто сомневается, что молодая женщина может стать успешным доктором наук?

— Я не согласна со стереотипом, что большая наука является исключительно мужской территорией. На мой взгляд, в научной деятельности имеют значение не пол и не возраст, а профессиональная подготовка, дисциплина, работоспособность, качество исследования и полученные результаты. Наука объективна по своей природе: здесь важно, насколько обоснованы выводы, насколько корректна методология и какой вклад работа вносит в развитие специальности.

Безусловно, на этом пути были разные вызовы. Это и высокая нагрузка, и необходимость совмещать докторантуру с преподаванием, и постоянная работа над публикациями, и потребность подтверждать свой профессиональный уровень. Определенное значение имеет и возрастной фактор, потому что к молодому исследователю иногда относятся более внимательно и требовательно. Но я воспринимаю это не как препятствие, а как дополнительный стимул работать системно и результативно.

Мне во многом помогает научная школа, кафедра и поддержка коллег. Когда есть профессиональная среда, в которой ценятся знания, методология и добросовестная работа, двигаться вперед значительно легче. Я считаю, что успешная научная карьера возможна и в молодом возрасте. Более того, именно в этот период часто есть много энергии, гибкости мышления и готовности совмещать несколько направлений деятельности одновременно.

Тем, кто сомневается, что молодая женщина может стать успешным доктором наук, я бы ответила просто: нужно смотреть на результаты. Если есть серьезная тема, научная новизна, публикации, преподавательский опыт и готовность работать над сложными задачами, то пол не имеет принципиального значения. В науке главным аргументом всегда остается профессиональный результат.

— БГЭУ — это целая научная школа. Кто из ваших наставников в университете повлиял на вас сильнее всего? Есть ли профессиональный принцип, который вы переняли у своих учителей и теперь передаете своим студентам?

— БГЭУ действительно является для меня важной научной школой. На мое профессиональное становление повлияли преподаватели кафедры математических методов в экономике, а также мой научный руководитель. Именно в этой среде сформировалось понимание того, что научная работа требует не только знаний, но и дисциплины, методологической точности, ответственности за выводы и постоянной готовности развиваться.

Среди профессиональных принципов, которые я переняла у своих наставников и теперь передаю студентам, я бы выделила несколько ключевых. Во-первых, любой вывод должен быть обоснован. Во-вторых, сложные вещи нужно уметь объяснять ясно. В-третьих, в науке важно не останавливаться на готовых ответах, а уметь задавать вопросы, проверять гипотезы и искать более точные решения. Для меня это основа и научной, и преподавательской работы.

— Что бы вы пожелали тем, кто сейчас стоит на перепутье и раздумывает: связывать ли свою жизнь с наукой в БГЭУ, или уходить в бизнес?

— Я бы пожелала выбирать не только исходя из внешней привлекательности направления, а прежде всего из внутреннего интереса. На мой взгляд, важно заниматься тем, к чему действительно лежит душа, потому что и наука, и бизнес требуют серьезной отдачи, дисциплины и готовности постоянно развиваться.

При этом я не считаю, что науку и бизнес нужно жестко противопоставлять. Научная подготовка в БГЭУ дает сильную методологическую базу, развивает аналитическое мышление, умение работать с данными, видеть причинно следственные связи и принимать обоснованные решения. Эти качества востребованы не только в академической среде, но и в бизнесе, особенно в условиях цифровой экономики, развития искусственного интеллекта, финансовой аналитики и управления сложными системами.

Если человек выбирает науку, он должен понимать, что это путь системной и длительной работы. Но этот путь дает возможность глубоко изучать сложные вопросы, создавать новые подходы и вносить вклад в развитие своей профессиональной области. Если человек выбирает бизнес, научное мышление также может стать серьезным преимуществом, потому что современному бизнесу нужны специалисты, которые умеют не просто действовать быстро, но и принимать решения на основе анализа.

Поэтому мой совет простой: выбирать нужно то направление, которое действительно интересно, и не бояться соединять научный подход с практическими задачами. БГЭУ дает для этого хорошую основу, а дальше многое зависит от личной мотивации, трудолюбия и готовности использовать полученные знания в реальных профессиональных условиях.