Особенности
магистерской
программы и её конкурентные преимущества:

Особенности магистерской программы: а) нацеленность набора учебных дисциплин профилизации на формирование навыков, умений и знаний по использованию количественных методов анализа и прогнозирования экономических показателей; б) возможность углубленного изучения и практического применения инструментов компьютерных расчетов, позволяющих формировать и программировать базы больших данных, самостоятельно реализовывать пакеты прикладных программ.
Конкурентные преимущества: а) возможность овладеть продвинутыми в прикладной экономической науке количественными методами анализа и прогнозирования; б) реальное использование отдельных модулей программирования с использованием пакетов прикладных программ (R-программирование, инструменты MatLab, EViews, пакет SPSS, ключевые элементы языка Python).
Миссия программы:
На основе комплекса дисциплин профилизации формирование у магистрантов комплексных знаний в области разработки и эффективной эксплуатации систем поддержки приянятия управленческих решений, основанных на использовании математических методов продвинутой экономической аналитики.  

Цель магистерской программы:
Акцентированная подготовка магистрантов по овладению математическими методами и инструментами компьютерных вычислений, предназначенных для проведения продвинутой аналитической и прогностической работы в экономике.
Краткое содержание магистерской программы:
Магистерская программа предусматривает изучение теоретических основ прикладного математического моделирования многоуровневых экономических систем и процессов, проведения практических расчетов с использованием инструментов программного и компьютерного моделирования.  В магистерской программе предполагается продвинутое изучение ряда дисциплин, присутствующих на первой ступени получения высшего образования, а также освоение востребованных в реальной практике методов экономико-математического анализа и программно-компьютерных средств формирования и обработки больших массивов данных. 
Программа нацелена на приобретение знаний в области прикладного количественного анализа и инструментального обеспечения экономических расчетов с привлечением продвинутых в мировой аналитической практике методов математического и компьютерного моделирования.

Имеется возможность выбора темы диссертационного исследования с учетом текущих или перспективных профессиональных интересов магистрантов

Руководитель магистерской программы:
Читая Г.О., доктор экон. наук, доцент
Преподаватели:
Занятия ведут штатные преподаватели: доктора экономических наук, кандидаты экономических и физико-математических наук, а также приглашаемые специалисты-практики
Контакты: Республика Беларусь, Минск 220070 

Контакты:
Контакты

Основные дисциплины:
(государственный компонент)

• Микроэкономический анализ и политика
• Макроэкономический анализ и политика
• Прогнозирование национальной экономики
• Инновационное развитие организации (предприятия)
• Научно-исследовательский семинар

 

Дисциплины, формирующие основу магистерской программы:   

• Технологии интеллектуального анализа данных
• Специальные методы оптимизации
• Эконометрика временных рядов
• Количественные методы анализа в бизнесе
• Методология моделирования экономических процессов

 

Дисциплины по выбору:

• Современные формы организации бизнеса
• Прикладной статистический анализ
• Автоматизация экономических расчетов
• Валютное регулирование и валютные операции
• Кластерный и факторный анализ в экономике
• Информационно-логические языки баз данных

Факультативные дисциплины: Педагогика и психология высшего образования

Таблица – Краткое содержание дисциплин профилизации*

№	Наименование учебной дисциплины	Содержание
1	Специальные методы оптимизации	Изучаются специальные методы математического программирования, которые относятся к таким его разделам, как нелинейное программирование, многоцелевая оптимизация, параметрическое программирование, дополнительные главы для решения задач динамического программирования. В рамках рассматриваемого набора методов предлагается решение задач о назначениях, рюкзака, оптимального распределения инвестиций по проектам, предприятиям, регионам.
2	Эконометрика временных рядов	Предлагаются методы анализа и прогнозирования объемов продаж продукции (услуг) в натуральном и денежном выражении, важных видов материальных ресурсов, заработной платы, производительности труда и других показателей эффективности использования ресурсов на основе формирования и использования длинных временных рядов. Изучается целый спектр эконометрических моделей, которые распознают конструкцию отдельно взятого временного ряда по трендовой, кратковременной сезонной, долговременной циклической и случайной составляющим.
3	Количественные методы анализа в бизнесе	Методы классификации объектов (потребителей продукции, дебиторов организации, потенциальных инвесторов и др.), снижения размерности исходного набора признаков с переходом к интегральным финансово-экономическим показателям, статистические, эконометрические и оптимизационные методы определения значимости (весомости) показателей. Методы построения оптимизационных деревьев решений по бизнес-процессам, метод анализа иерархии Саати в определении приоритетности действий в многоступенчатом процессе управления.
4	Методология моделирования экономических процессов	Модели как инструмент анализа и прогнозирования основных показателей в экономической деятельности. Технология построения прикладных моделей и их встраивания в систему управления. Модели в контексте корпоративных информационных систем: модели как инструмент бюджетирования финансовой организации (ЕRP-концепция) и как инструмент обоснования системы сбалансированных показателей (BPM-концепция). Модели финансового программирования. Результатом изучения курса является разработка методики формирования блока модельных расчетов в магистерской диссертации.
5	Прикладной статистический анализ	Рассматривается универсальная схема построения исходной сосовокупности данных по принципу “объект-свойство” в рамках формирования простанственно-временных выборок (например, формирование данных о потребителях с использованием инструментов гугл-аналитики и яндекс-метрики). Изучаются методы решения задач классификации объектов с обучающими выборками (дискриминантный анализ) на основе конструирования критерия минимизации потерь от неправильной классификации. Применение логистических функций (функция Харрингтона, построение лепестковой диаграммы для сравнительной оценки предприятий-конкурентов, функции логистической регрессии) при построении рейтингов анализируемых в бизнесе объектов.
6	Автоматизация экономических расчетов	Автоматизация расчетов экономических показателей компании с использованием продуктов MatLab, R, WolframМатематика, SPSS, EViews.
7	Кластерный и факторный анализ в экономике	Изучаются методы автоматической классификации объектов и признаков, рассматриваются задачи определения близости объектов в рамках одного кластера и между кластерами. Предлагаются методы классификации без обучения (кластерный анализ): иерархический кластерный анализ, метод К-средних, метод двухшагового кластерного анализа. Изучается аппарат стохастического факторного анализа (линейный и нелиненйный методы главных компонент, метод главных факторов), обосновывается целесообразность и возможность их использования при снижении размерности исходных больших данных. Аргументируется установление скрытых(латентных) факторов в рамках многомерных наблюдений над совокупностью экономических показателей.
8	Информационно-логические языки баз данных	Система управления базами данных с использованием языков программирования SQL иMySQL. Введение NoSQL.

*предусмотрены лекционные, практические и лабораторные занятия

Результаты освоения магистерской программы:
Результатом освоения магистерской программы является формирование знаний, претендующих на получение квалификации экономиста-математика-аналитика, владеющего инструментами компьютерного анализа и моделирования больших массивов финансово-экономических данных.
Места проведения практики:
Государственные и частные организации по видам их экономической деятельности, аналитические и консалтинговые компании, ИТ-компании, банковские и небанковские финансовые организации, планово-экономические, логистческие и маркетинговые подразделения организаций государственной и частной форм собственности.
Сферы профессиональной деятельности и места трудоустройства магистра:

Управление стратегическим развитием экономики на разных ее уровнях, аналитическая деятельность в макро- и микроуровневых хозяйственных системах.
государственные и частные организации по видам их экономической деятельности, аналитические и консалтинговые компании, ИТ-компании, банковские и небанковские финансовые организации, планово-экономические, логистческие и маркетинговые подразделения организаций государственной и частной форм собственности.

В конкурсе  для поступления в магистратуру могут принимать участие лица, получившие высшее образование I ступени по специальностям, позволяющим претендовать на высшее образование II ступени, в соответствии с общегосударственным классификатором Республики Беларусь ОКРБ 011-2009 «Специальности и квалификации». Поступающие в магистратуру сдают вступительное испытание по специальности.

Лица, имеющие высшее образование первой ступени по специальностям, не соответствующим профилю избранной специальности II ступени согласно Общегосударственному классификатору Республики Беларусь ОКРБ011-2009 «Специальности и квалификации» и требованиям образовательного стандарта по специальности, кроме вступительного испытания сдают дополнительный экзамен (устно) по учебным дисциплинам.

Виды и условия организации вступительных испытаний, сроки и порядок проведения конкурса, вопросы организации приема регламентируются  Порядком приема в магистратуру БГЭУ.

Информация абитуриенту
Программа вступительных испытаний
Программы дополнительных испытаний: